Valószínűségszámítás
és statisztika GY (IP-18cVSZG)
Programtervező informatikus C
szakirány
Gyakorlatok:
1.
csoport: Csütörtök
14:00-16:00,
Északi
Tömb 7.16 (PC 12) Tamás
Ambrus
2.
csoport: Csütörtök
14:00-16:00,
Déli
Tömb
1-817 (Interaktív tábla) Ivkovic
Iván
3.
csoport: Szerda 12:00-14:00, Északi Tömb 7.16
(PC 12) Zempléni András
4.
csoport: Szerda 12:00-14:00, Déli Tömb 0-312
Gallai Tibor terem (Interaktív tábla) Göde
Ábel
5.
csoport: Kedd 8:00-10:00, Északi Tömb 7.16 (PC
12) Szendi Ágoston
6.
csoport: Kedd 8:00-10:00, Déli Tömb 1-817
(Interaktív
tábla) Monos Attila
7.
csoport: Kedd 16:00-17:30, Északi Tömb 7.16 (PC 12)
Juhász
Bálint
8. csoport: Kedd 16:00-17:30, Déli Tömb 0-311 König terem (Interaktív tábla) Oláh Sarolta
9.
csoport: Kedd 8:00-10:00,Déli
Tömb 2-710 (PC 10) Tóth-Lakits Dalma
|
FONTOS: |
A gyakorlatok látogatása kötelező (max.
3 hiányzás/félév), az
ennél többet hiányzó
hallgatóktól a gyakorlatvezetők
megtagadják a jegyet |
|
Házi feladatok: Canvasban (közös
csoportban) Késve
beadott házi feladatokat nem fogadunk el. |
Zárthelyi dolgozatok:
|
1.
zárthelyi dolgozat: |
5., ill. 6. heti laboros órán, Canvasban (jelenléti) |
|
2.
zárthelyi dolgozat: |
13. héten (december 5-9), Canvasban (online), mindenkinek a saját gyakorlata idejében |
|
javító
zárthelyi dolgozat: |
2022.
december 20. (kedd, Canvasban, online), első témakör: 8:15, második témakör: 10:00 |
|
gyakorlati
utóvizsga: |
2023.
január 3. (kedd) 10 óra, (online, Canvasban) |
Gyakorlat
tematika:
|
hét |
táblás |
laboros |
|
1-2 |
valószínűségek
kiszámítása, feltételes
valószínűség, Bayes-tétel |
R
bemutatás, nevezetes diszkrét
eloszlások és szimulációk |
|
3-4 |
várható
érték, szórás, folytonos
eloszlások elmélete,
függetlenség, Markov-, Csebisev, NSZT |
eloszlásfüggvény,
sűrűségfüggvény nevezetes
abszolút folytonos eloszlások, NSZT, CHT |
|
5 |
|
zárthelyi
dolgozat |
|
6-7 |
statisztikai
alapfogalmak: becslések (ML, momentum) |
leíró
statisztikák (valódi adatok,
hibakeresés), konfidenciaintervallumok |
|
|
konfidenciaintervallumok,
paraméteres próbák papíron |
paraméteres
próbák |
|
10-11 12-13 |
nemparaméteres próbák ismétlés |
khí-négyzet próbák, lineáris regresszió zárthelyi
dolgozat |
Jegyzetek:
|
táblás
gyakorlat anyaga/elmélet: |
|
|
táblás
gyakorlat feladatainak megoldása: |
Ajánlott
irodalom:
|
Arató
Miklós, Zempléni András, Prokaj Vilmos
(2013): |
Bevezetés
a
valószínűségszámításba
és alkalmazásába:
példákkal
és szimulációkkal |
|
Fazekas
István (2011): |
|
|
Fazekas
István (szerk.): |
Bevezetés
a matematikai statisztikába |
|
Móri
F. Tamás, Szeidl László,
Zempléni András (1997): |
Matematika
statisztika példatár |
|
Prőhle
Tamás, Zempléni András (2016): |
Jegyszerzés:
A félév végi
érdemjegyet 2 darab
zárthelyi dolgozat, 4 kvíz
és a gyakorlati
házi feladatok összpontszáma
alapján állapítjuk meg:
|
1.
zárthelyi dolgozat (90 perc): |
50 pont, minimum :15 |
|
2.
zárthelyi dolgozat (90 perc): |
50 pont minimum
:15 |
|
kvízek
(4, laboros gyakorlatok elején): |
20
pont |
|
házi
feladatok (5-5 táblás/laboros): |
20
pont |
|
140
pont |
Tervezett ponthatárok:
116
– 140 jeles (5)
96
– 115
jó (4)
76
– 95
közepes (3)
56
– 75
elégséges (2)
0
– 55
elégtelen (1)
Elégtelentől
különböző jegyet csak az szerezhet, aki
mindkét zárthelyi dolgozatra
legalább 15 pontot kapott.
A
zárthelyi dolgozatok alapján az alábbi
esetek fordulhatnak elő:
1.
Mindkét dolgozat kevesebb, mint 15
pontos: utóvizsga szükséges.
2.
Csak az egyik dolgozat kevesebb, mint 15
pontos: annak javítása kötelező
a javító zárthelyi dolgozat
keretében.
3.
Mindkét dolgozat legalább
15 pontos: mindkét dolgozat
javítható (az eredmény
felülírja az eredetit).
Javító
zárthelyi dolgozatok:
A
szorgalmi időszakban megírt zárthelyik
eredményének
módosítására a
vizsgaidőszak elején egy-egy javítási
lehetőség áll
rendelkezésére. A
javító zárthelyik pontszáma
felülírja az előzőét, így
ronthatnak is. De lesz lehetőség arra is, hogy ne adják be a dolgozatot.
Utóvizsga (elégtelen jegy
esetén):
Egy zárthelyi dolgozat lesz a
félév teljes anyagából.